本研究提出了一种新的符号回归方法SR4MDL，通过基于最小描述长度的搜索目标，解决了预测误差下降不规律的问题。该方法在测试中成功恢复约50个公式，超越了现有最先进的方法。

Symbolic Regression via MDLformer-Guided Search: From Minimizing Prediction Error to Minimizing Description Length
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