本研究通过追溯模型对高质量或受版权保护的训练样本进行归属评估，确保数据贡献者得到公正的补偿或认可。实验结果显示，一些设计选择在实践中表现出比基准线更好的性能。提出了一种更高效的方法来进行归因，并提供了代码链接。
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