NVIDIA参与美国国家科学基金会（NSF）的区域AI基础设施中心项目，通过公私合作，为高校和科研机构提供计算、数据及培训支持，促进区域协作、人才培养和经济发展。NVIDIA将贡献技术、教育工具和专业知识，帮助建立可复制的AI学习路径，连接研究与劳动力需求，推动国家AI生态发展。

人工智能正在提升美国州政府的运营效率和公共服务质量。各州探索利用AI代理改善治理，但在数据治理方面面临挑战。通过公私合作，州政府可加速创新，确保安全透明，构建可信赖的用户导向AI。

美国科学的全球主导地位依赖于公私合作，促进创新与经济增长。然而，特朗普政府的削减政策对科研经费造成了严重影响，威胁到研究生态系统。美国大学每年孵化大量科技初创公司，推动重要药物和疫苗的研发。与英国的集中式科研模式不同，美国的去中心化系统更有利于创新和商业化，形成了强大的科研生态。

人工智能正在改变全球经济，劳动力发展至关重要。NVIDIA的Louis Stewart强调，教育和公私合作伙伴关系是确保人们能从AI中受益的关键。各级教育需普及AI知识，特别是高等教育要关注未来就业。NVIDIA与加州等州合作，计划在三年内培训10万人，推动AI教育和技能发展。

公共部门、私营部门和慈善机构合作应对气候和自然问题，尤其在新兴经济体中发挥重要作用。研究确定了31个解决方案重点领域，包括能源、农业、林业和土地保护等。这些领域具有高潜力和高社会经济效益，可通过公私合作实现重大系统变革。合作模式需要确保合作伙伴、资源和利益的一致性，以确保成功实施。

越南可以通过改变材料和优化运营和维护来降低可再生能源电厂的成本和时间。公私合作可以加速可再生能源的发展。公共部门可以制定明确的法规和减少开发商的项目风险，而私营部门可以承诺进行大规模转型并在越南创建本地可再生能源生态系统。

越南制造业是该国GDP的重要贡献者，但面临通货膨胀、需求下降和缺乏熟练劳动力等挑战。为了解决这些问题，利益相关者可以通过公私合作、促进产业升级、培育支持产业、提高劳动力技能、投资自动化和供应链韧性来提高制造业每个工人的产出。转型计划必须有价值支持、有结构化的实施路线图，并得到项目审查、测量和反馈循环的支持。

ERTICO - ITS Europe 是一个智能交通系统的合作伙伴关系。首席执行官认为，CCAM、城市交通、清洁和生态交通以及运输和物流与社会挑战和技术进步有关。数据经济很重要。ITS 的进步包括移动网络管理、卡车编队行驶和自动代客泊车。公私部门之间的合作是关键。到2035年，世界将更加去碳化、互联和自动化。资本获取是一个威胁。