本研究提出了一种基于共享注意力自编码器和层次融合图卷积网络的方法，用于识别sEEG发作起始区（SOZ）。该方法有效整合动态与静态特征，提升癫痫特征学习能力，实验结果显示其在SOZ识别中表现优异。

Shared Attention-based Autoencoder and Hierarchical Fusion Graph Convolution Network for sEEG Seizure Onset Zone Identification
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