研究人员通过训练多模态神经网络架构CLIP，使用改进的DBSCAN聚类算法揭示了共享解码概念（SDCs）。这些SDCs通过在多个参与者中解码CLIP空间中的共同体素聚类来实现。分析每个SDC相关的图像，研究者更好地理解其语义属性。这种方法结合多模态神经网络和新颖的聚类算法，更好地描述大脑中的视觉-语义表示。