本文提出了一种人工智能驱动的共同设计方法，旨在应对气候紧急情况下数据密集型科学应用的资源过度使用问题。通过大型语言模型生成适用于新计算硬件的代码，重点关注可持续性，并计划通过射电天文学应用进行验证。

这项研究旨在探讨将大型语言模型 (LLM) 与社交机器人整合时的伦理考虑。研究结果揭示了交互、共同设计、服务条款和关系等四个维度中的伦理问题，并评估了设计正义方法在该领域的实证运用。