本研究提出了一种新方法，通过案件中法律条款的共引，解决劳动争议法律推荐系统缺乏标注数据集的问题，从而有效推荐相似案件。

本文探讨了在科学文本分类中使用共引作为相似度度量的方法，结合领域特定微调和专家混合的通用适应性，显著提升了文本分类性能。同时，研究了预训练语言模型BERT的几何特征，提出了改进句子嵌入的方法，增强了语义文本相似度任务的表现。