本研究分析了机器学习和人工智能会议评审中的共谋行为，指出评审员和作者可利用文本匹配算法获取评审机会，揭示了系统的脆弱性并提出改进建议。

基于人工智能的定价算法，尤其是强化学习，在电子商务中越来越普及。研究通过实验模型分析价格竞争及其对共谋结果的影响，发现AI代理倾向于收取超竞争价格，且无需进行通信。不同算法和设置对共谋行为的影响较小。