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在RAG管道中使用DeepSeek R1时保护您的数据 - 第1部分

DeepSeek正在引领技术潮流,本文探讨如何在检索增强生成(RAG)管道中实施细粒度授权,以确保大型语言模型(LLM)仅访问授权数据。通过智能权限系统,企业能够保护敏感信息,防止泄露。文章还介绍了使用SpiceDB进行关系基础访问控制(ReBAC)的优势,并提供了后过滤和前过滤两种授权方法。

在RAG管道中使用DeepSeek R1时保护您的数据 - 第1部分

DEV Community
DEV Community · 2025-01-31T19:38:58Z
使用RAG和FGA构建具有企业级安全性的AI应用

在企业级LLM应用中,安全和权限管理至关重要。通过细粒度授权(FGA)和检索增强生成(RAG),可以在医疗领域构建安全的AI应用。本文探讨利用关系基础访问控制(ReBAC)及工具如AstraDB、Langflow和Permit.io,确保医生和患者仅访问授权信息,以保护敏感数据。

使用RAG和FGA构建具有企业级安全性的AI应用

DEV Community
DEV Community · 2024-11-08T07:30:00Z
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