本研究提出了一种针对B模式超声图像的对比自监督学习方法，通过关系对比损失函数（RCL）提升特征学习。结果表明，该方法在乳腺超声数据集上显著优于传统监督分割，尤其在数据有限时展现出更强的泛化能力。