认知科学的核心难题是如何从有限经验中获取抽象概念。研究提出“关系瓶颈”归纳偏置，能数据高效地诱导抽象，可能成为人类抽象概念获取的候选模型。多项研究利用关系归纳偏置、图网络和关系神经网络提升了关系推理与分布外泛化能力，并发现大模型展现出更类人的几何抽象能力。