该文综述了基于图模型与关联反馈的检索方法，用于连续问答交互，提升检索效率与准确性，实验显示F1得分较主流方法大幅提高。文中还汇总了神经记忆链、图结构学习、上下文感知图注意力、逻辑结构约束建模及G-Retriever等研究，在故事预测、机器翻译、对话流捕捉和逻辑推理等任务上表现优异。