该研究提出了一种新型深度学习结构，用于单目3D人体姿势估计，能够同时推算3D关节坐标和2D位置，显著提高了技术水平。通过深度排序和贝叶斯滤波等方法，增强了模型的准确性和鲁棒性，推动了3D姿态估计的发展。

基于深度的特权信息提升RGB下的3D人体姿态估计
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