本文提出了一种基于 Body Pose Graph (BPG) 的全身动作重建框架，通过图形缺失节点预测解决稀疏传感器信号到全身动作的转换挑战。利用时间和空间信息处理关节点特征，并通过图神经网络改进 BPG 节点特征，实现了领先于其他基准方法的最先进性能。