本文研究了使用单相不相干方案进行大规模机器型通信中的关节设备活动和数据检测。通过深度学习修改的AMP网络，有效利用导联活动相关性来增强检测性能。仿真结果表明，DL-mAMPnet在符号误差率性能方面优于传统算法。

本文研究了使用单相不相干方案进行大规模机器型通信中的关节设备活动和数据检测。通过深度学习修改的AMP网络，有效利用导联活动相关性来增强检测性能。仿真结果表明，DL-mAMPnet在符号误差率性能方面优于传统算法。