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本研究提供了首个非标记的单目视频三维运动捕捉方法,解决了关节运动、快速运动和非刚性变形等挑战。通过卷积神经网络和低维轨迹子空间解决单目重构问题,并提出了基于表面几何的细化方法。该方法在准确性、鲁棒性和处理复杂场景方面优于先前的单目方法。

增强时空上下文:单目视频中具有时态一致性的稳健 3D 人体动作恢复

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-11-20T00:00:00Z
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