本研究探讨了大型语言模型（LLMs）如GPT-4在结构化电子健康记录（EHR）数据中的应用，特别是其零样本能力。实验结果表明，LLMs在关键任务预测中的性能提升约35%。研究强调了LLMs在紧急医疗情况下的潜力，尤其是在缺乏标签数据时。