在Postgres中实现优雅降级，确保在数据库负载过高时重要查询仍能执行。PlanetScale通过设置资源预算和优先处理关键查询，避免低优先级任务影响用户体验。系统能够在流量激增时动态调整资源分配，保持应用可用性，减少用户流失。
本研究提出统一RAG（URAG）框架，旨在提升大学招生聊天机器人的信息准确性，实验结果表明其回答关键查询的准确性显著提高，性能可与先进商业模型相媲美。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
