本研究提出了一种基于图神经网络（GNN）的足球球员评估系统GoalNet，旨在识别和评估球队中关键角色的球员。该系统结合空间和时间特征，公平地归因于防守和过渡中的非得分行为，能够更全面地识别传统指标忽视的关键球员。