小红花·文摘

本文介绍了一个基于本地Markdown文件的最小RAG（检索增强生成）问答系统实现。系统通过读取Hugo博客文章、去除front matter、切分文本，利用关键词检索相关片段，并组装Prompt让模型基于上下文回答。代码结构包括配置、模型、文档加载和检索问答模块。该方法不依赖向量数据库，逻辑透明，适合理解RAG基本流程，但存在关键词匹配敏感、无索引持久化等限制，后续将逐步优化。