本文介绍了多种基于图形学习和深度学习的点击率（CTR）预测模型，包括图形意图网络（GIN）、双图增强嵌入（DG-ENN）和深度兴趣演化网络（DIEN）。这些模型通过捕捉用户行为和兴趣演变，显著提升了电子商务平台的CTR预测性能，解决了用户意图和行为稀疏问题。