本文综述异态图神经网络，提出分类法，分析主要模型与基准，并展望未来方向。研究还提出DHGR图重构方法、CPGNN兼容性矩阵框架、ACM自适应通道混合框架、GPR广义PageRank架构及GraphLP生成式链路预测模型，验证其提升节点分类与鲁棒性性能。