到2025年,美国家庭平均使用10种视频服务,每月娱乐支出达到161美元。消费者在选择内容时感到困惑,30%的人表示选择时间超过观看时间。内容碎片化导致观众失去耐心,许多人在决定观看前需查看多个应用。付费电视和捆绑套餐因集中内容而重新受到青睐,体育和本地节目成为主要关注点。行业需改善内容发现,以提升用户体验。
本研究探讨了大型语言模型在检索增强生成和长文本任务中的上下文窗口限制,提出通过引入多样性来改善内容选择。结果表明,多样性显著提高了相关句子的召回率,增强了问答和总结效果,强调了未来应用中保持多样性的重要性。
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