本文探讨了自动语音识别（ASR）模型的鲁棒性和隐私保护问题。研究表明，不同攻击算法对模型架构的影响显著，自我监督预训练可提升鲁棒性。提出的“内容隐藏”方法通过掩蔽技术保护语音内容，并评估其对ASR和自动说话者验证（ASV）的影响。实验结果显示，预训练和掩蔽策略能有效提高语音识别性能。