本文探讨了变换器在上下文线性回归中处理内生性的能力。研究表明,变换器通过工具变量和模拟梯度优化程序,可以有效应对内生性,并最终达到两阶段最小二乘法的效果。结果显示,变换器在内生性条件下比传统方法提供更稳健的预测和估计。
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