本研究提出了一种新在线算法TurboQuant，旨在解决向量量化中的均方误差和内积失真问题。该算法通过随机旋转输入向量和优化标量量化器，有效保持几何结构。实验结果表明，其在关键值缓存量化和最近邻搜索中优于现有技术。