向LLM模型添加内部数据存储的数据可以提升模型性能，使用本地事实知识来提示LLM可以得到与组织已知情况相关的回答，减少“AI幻觉”并提高相关性。Apache Cassandra 5.0、OpenSearch和PostgreSQL是实施LLM的最直接途径，它们提供定制和准确的AI体验。开源向量数据库是解决定制LLM响应的解决方案。