本研究利用热成像技术和自监督学习分析定向能量沉积中的熔池数据，以检测内部缺陷（如孔隙和裂纹）。引入视觉变换器的掩蔽自编码器，准确率高达99.17%，展示了在有限标记数据下的自动化质量控制潜力。