HRM-Text是一个约1B参数的小型模型，训练成本仅1500美元，采用分层递归推理架构，强调在输出前进行深层内部计算。与传统大模型不同，HRM-Text关注思考和验证信息，而非仅增加参数和数据。其在多个推理基准测试中表现优异，表明新的计算结构可能是提升模型能力的关键，为未来AI推理模型的发展提供了新方向。