本调查报告研究了大型语言模型在融合上下文和参数化知识时面临的复杂挑战，包括上下文-记忆、不同上下文之间和内部记忆冲突。调查提供了改善LLMs鲁棒性的策略，并成为研究该领域的宝贵资源。