本研究探讨了神经网络的剪枝技术，提出多种方法以减少冗余神经元，优化计算和内存开销。实验结果表明，在不影响准确率的情况下，显著提升了深度神经网络的性能，尤其是在CIFAR-10和ImageNet数据集上，多个模型的准确率得到了提升。