本文探讨了多模态大型语言模型在跨模态理解与生成中的高推理成本，分析了现有令牌剪枝方法的不足，强调成功剪枝需关注冗余令牌的识别与评估公正性，为未来方法设计奠定基础。

Token Pruning in Multimodal Large Language Models: Are We Addressing the Right Issues?
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