Ziming Wang的论文《TOKI》提出了一种双时间算子框架，解决了LLM Agent持久记忆中的矛盾。现有的四种写入策略存在隔离级别不明确的问题。TOKI通过双时间模型统一这些策略，确保有效时间和事务时间的记录，增强了并发写入的正确性和审计能力。尽管实现复杂，TOKI可直接集成于现有系统，但在实时性要求高的场景中需权衡一致性与响应速度。