该文综述了利用卫星遥感和深度学习进行作物分类与产量预测的研究，涵盖多模态融合、时空模型、迁移学习和数据扩增等方法，并发布了包含740万农业地块的新注释数据集，以提升跨领域零样本和少样本分类的稳健性。