在数字化时代，天气数据成为重要应用的核心。推出的天气预报API提供全球城市的实时、短期和长期天气数据，支持多种接口调用，助力智慧出行和农业管理，提升决策效率。
分钟级降水预报API提供实时、精细的天气数据，支持未来2小时逐分钟降水趋势查询，适用于城市防汛、智慧出行和农业管理等场景，帮助用户获取精准降水信息，提高决策效率。
本研究利用深度学习和卷积神经网络（CNN）技术，开发了一种植物病害自动检测系统。该系统通过分析大量植物叶片图像，能够高效识别多种作物及其疾病，准确率达到98.14%。此方法结合图像处理和移动应用，提升了农业病害管理的实时性和准确性。
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