本文介绍了一种利用分类卫星图像时间序列绘制农作物地图的方法，通过将专家知识编码至神经网络中，提高了细粒度分类的性能。实验证明，该方法在分类性能上至少提高了9.9个百分点。

本文介绍了一种利用分类卫星图像时间序列绘制农作物地图的方法，通过编码专家知识至卷积循环神经网络中，提高了细粒度分类性能，实验结果显示分类性能提高了9.9个百分点。