本文介绍了一种利用分类卫星图像时间序列绘制农作物地图的方法，通过编码专家知识至卷积循环神经网络中，提高了细粒度分类性能，实验结果显示分类性能提高了9.9个百分点。

在数据稀缺环境下使用深度学习进行大规模农田绘制：尼日利亚案例研究
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