本研究提出了一种集成框架，利用深度学习技术检测和量化农作物与杂草。该框架结合多模型输出，提高了甘蓝和科冷草在未知数据上的识别性能。消融研究验证了模型的有效性，并引入了两个新数据集进行比较。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
