本文介绍了一种基于深度学习和卫星图像的农田边界提取方法，通过多任务语义分割实现高精度提取。研究还探讨了农业图像数据集的分类、作物可视化识别及土地覆盖监测，展示了深度学习在农业中的应用潜力。