本研究利用计算机视觉方法检测积雪，减少冬季跌倒伤害。通过VGG-19和ResNet50卷积神经网络识别积雪，从智能手机拍摄的图像中检测到积雪。结合迁移学习和模型集成技术，准确性和F1得分分别达到81.8%和81.7%。计算机视觉在应对冬季危害中对弱势群体有潜力。