我们提出了一种新方法，结合了潜在扩散模型和组织病理预训练嵌入，以增强冰冻切片图像的恢复。该方法通过扩散和去噪技术保留了关键诊断特征，并提出了一种嵌入转换机制来更好地预测目标组织病理切片的表示。研究结果显示，该方法显著提高了分类性能，并伴有有利的CaseFD指标。该研究为冰冻切片图像翻译质量建立了新的基准，有望提高组织病理学冰冻切片图像分析的可靠性和准确性。