本研究提出了一种无训练的冲突感知任务合并（CAT合并）方法，旨在解决多任务模型合并中的知识冲突问题。通过剔除冲突组件，CAT合并在视觉、语言和视觉-语言任务上有效提升了准确率，平均提高2.5%和2.0%。