上海交通大学的研究团队提出了一个多模态基准测试，用于评估大模型检测冲突指令的能力。研究人员发现当前的大模型在处理自相矛盾的指令时存在不足，缺乏自我意识和认知能力。为了提高矛盾检测能力，研究人员提出了一种插入式提示方法，可以从外部世界注入认知能力。这项研究将在欧洲计算机视觉大会上发表。