基于实验研究，发现证据深度网络产生的认知不确定性在某些情况下违反预期，引发了对其准确性的质疑。提出了一种名为冲突损失的深度集成正规化函数，满足认知不确定性的要求，且不影响深度集成的性能和校准性。