本研究提出了LLM4TR框架，将大语言模型在现代运输系统中的角色分为信息处理者、知识编码者、组件生成者和决策促进者。研究表明，LLMs通过整合数据、增强预测分析和模拟推理，显著提升运输系统效率，并提供实际应用建议。
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