该研究提出了一种融合解释性的决策制定算法，利用神经网络和消息传递的方式相互学习，建立决策树，使其对用户更加精练、语义化和相关。在三个基准图像分类数据集上，该模型生成了人类可解释的二进制决策序列，同时保持了最先进的准确性。
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