本研究探讨了大型语言模型（LLMs）在决策中的应用，构建了LIFECHOICE数据集，发现LLMs在人物驱动决策中具有潜力但需改进。提出了CHARMAP方法以提升准确率，并分析了LLMs的幻觉现象，开发了分类方法和减少幻觉的策略，旨在提高模型在实际任务中的可靠性和准确性。