研究人员引入了一种新方法SEV，用于衡量机器学习模型的稀疏性。他们发现许多机器学习模型实际上具有低的决策稀疏度。研究人员提出了一种算法，可以在不降低准确性的情况下减少SEV，提供稀疏且完全忠实的解释。