本研究探讨了人工智能系统在决策结果中的责任归属问题，提出了一种基于结构性因果模型的框架，利用反事实推理考虑代理者的知识水平，以提高人机协作中的责任划分准确性。

该研究提出了一种新的稳健性估计器，可避免个体行为对决策结果的影响，并在肯尼亚实验中表现优于基于标准监督学习方法的规则。