视频模型通过观察人类视频，不仅学习动作，还吸收了人类的“下意识选择”和偏见，形成一套“潜规则决策系统”。在电车难题测试中，模型倾向于逃避选择，如预测火车故障而非撞人，反映出“决策规避”和统计平均行为。这种偏见若用于行动模型，可能导致AI过度保守或行为偏差，需正视其放大效应，避免自动化灾难。