NVIDIA发布Kumo Tabular表格基础模型，将标注行作为上下文，一次前向即可预测，无需逐任务训练。模型参数28M至215M，官方称四组评测第一、快17倍，但真实分布漂移时准确率会下降。作者认为它更适合冷启动基线，而非直接替代成熟风控模型，上线前须做校准、漂移监控与时间留出门禁。